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运筹学因战争而生,步入现代服务于人类衣食住行等方方面面。运筹学的概念与应用如何?与另一重要的学科人工智能有着怎样的关系?国际著名运筹学家、冯·诺伊曼理论奖首位华人得主、斯坦福大学终身教授叶荫宇接受“东西问”专访,围绕上述问题予以解答。
近日,农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知,要求各地立足加强组织领导,落实工作责任,分区分类指导,细化实化措施,确保夏播作物种足种满,奠定秋粮和全年粮食丰收基础。
二是聚焦养老科技,大力发展适老化智慧产品。随着新技术的发展,智能眼镜、助听器、智能床垫、智能纸尿库、康复和护理机器人等领域,都是值得大力推动发展的新兴产业。
早在2月1日,特朗普已签署行政令,对进口自墨西哥、加拿大两国的产品加征25%的关税,其中对加拿大能源产品的加税幅度为10%。2月3日,特朗普宣布对两国加征关税措施暂缓30天实施,并继续进行谈判。
随着社会进一步复常以及铁路服务持续提升,2024年港铁本地总乘客量超过19亿人次,其中过境服务乘客量同比上升37.6%。同时由于新增高铁站点、加密车辆班次等因素,2024年高铁(香港段)载客量创新高,突破2600万人次。
叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。
我记得去年两会上,也在这个会场,金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才,像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大,一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。